الذكاء الإصطناعي يحل محل البشر فى التفاوض
قد تعرف فن التفاوض والصفقات البشرية
ولكن هناك علم لها أيضًا.
والذكاء الاصطناعي بدأ يتعلم فن التفاوض ومهاراته. حيث يمكن لأجهزة الكمبيوتر التي يمكنها التفاوض نيابة عنا بل وتحسين كل شيء بدءًا من الإشارات ا المرورية إلى المعاهدات العالمية. فكيف يمكن للذكاء الإصطناعي إن يتفاوض على صفقات أفضل من البشر
دعنا فى هذا المقال نوضح ذلك بالإجابة على الأسئلة التالية 👇
ماذا يمكن أن يفعل المفاوضون المستقلون اليوم؟
هناك روبوتات بسيطة على موقع eBay ، الذين يقدمون عروضهم في آخر ثانية ممكنة.
وهناك برنامج يقدم عروض أسعار لوضع الإعلانات عبر الإنترنت. ثم هناك أنظمة دعم التفاوض ، وهي برامج تساعد البشر من خلال اقتراح نتائج مربحة للجانبين. في التفاوض على الوظيفة ، قد يقترح النظام ما يلي:
“من المقترحات التي تم تلقيها حتى الآن ، يمكن استنتاج أن مستوى الراتب مهم جدًا لرئيسك في العمل ، بينما أشرت سابقًا إلى أنك تقدر الحياة الأسرية أكثر من أي شيء آخر. ربما تطلب بدلاً من ذلك يمكن أن يكون يوم العمل في المنزل في مصلحتكما المشتركة “
” لكن الروبوتات لا يمكنهم إبرام الصفقات دون معرفة تفضيلات المستخدم. ما زلنا نفتقر إلى المفاوضين المستقلين بالمعنى الكامل للكلمة.
ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الإصطناعي فى التفاوض بالكامل؟
من حيث المبدأ ، هناك الكثير من التطبيقات. غالبًا ما يفشل البشر في الوصول إلى أفضل الاتفاقيات حيث تستطيع أجهزة الكمبيوتر ذلك. علاوة على ذلك ، يمكن إجراء مفاوضات الكمبيوتر بسرعة كبيرة. يمكن استخدام المفاوضين المستقلين في المساومة في السوق ، أو شراء منزل ، أو تحديد اجتماع ، أو حل الجمود السياسي عندما تحتاج الأطراف إلى التفاوض على صفقة معقدة للغاية. فكر في اتفاق باريس للمناخ ، أو ببساطة اتفاقيات ائتلافية للحكومة المقبلة.
لماذا ستكون روبوتات التفاوض هذه ضرورية في المستقبل؟
- أحد التطبيقات هو الشبكة الذكية وتجارة الطاقة المجتمعية.
يمكنك أن تقول لجارك ، “أنا ذاهب في إجازة. يمكنك استخدام طاقتي التي تعمل بالطاقة الشمسية للأسبوع المقبل. ربما في وقت لاحق يمكنني الحصول على شيء ما”.
كانت هذه المفاوضات الصغيرة تحدث أحيانًا حتى كل 15 دقيقة.
- تطبيق آخر هو إنترنت الأشياء ،
وهو سيناريو يتم فيه ربط جميع الأشياء اليومية عبر الإنترنت. ربما يرغب بعض المستخدمين في دفع المزيد قليلاً للحصول على مزيد من الخصوصية أو زيادة الوظائف. أجريت تجربة سُمح فيها لمستخدمي الهواتف الذكية بالمساومة على وصول التطبيقات إلى مواقعهم وجهات اتصالهم وصورهم مقابل المال. أدت القدرة على التفاوض إلى اتخاذ قرارات أكثر انسجامًا مع تفضيلات الخصوصية الخاصة بهم.
ما هي التحديات التي تواجه هذه الروبوتات؟
بصرف النظر عن استخلاص تفضيلات المستخدم بشكل سريع ، يجب على الشخص فهم المجال. في التفاوض على الوظيفة ، عليك أن تزوده بمعلومات عما يمكنك أن تطلبه.
إذا كنت تجري مفاوضات بشأن منزل ،
فسيتعين عليك التعامل مع شخص يعرف شيئًا عن العقارات – أسعار المنازل ، وربما حتى علم النفس المعني.
التحدي الآخر هو منظور طويل الأجل ،
وإجراء مفاوضات متعددة مع نفس المعارضين أو مختلفين. فكر في المركبات ذاتية القيادة التي تضطر باستمرار إلى الانخراط في مفاوضات سريعة حول من يحصل على الأولوية. ما سيحتاجه الوكلاء بعد ذلك هو نوع من مقاييس السمعة. التحدي الآخر في الحياة الواقعية هو التحيز غير المناسب. على سبيل المثال ، في عام 2000 ، جربت أمازون التمييز السعري ، مما يعني أن العملاء المختلفين الذين يشترون نفس العنصر دفعوا سعرًا مختلفًا. إذا كانت لديك أسعار مختلفة باختلاف الأجناس والأجناس والمداخيل ، فقد تكون لديك مشكلة.
كيف يمكننا تمكين هذه الروبوتات بينما لا نزال نثق بها؟
هذه نقطة صعبة. أنت تخاطر بالسلوك الغامض ، حيث يقوم الوكيل فقط بالركض للقيام بأشيائه الخاصة. نعتقد أنه من المهم للغاية أن تكون لدينا شفافية حول النتائج المحتملة. خذ أوبر مثال . في التطبيق ، حتى قبل الاتصال ، سترى مجموعة من الأسعار. في الواقع ،
ما يحدث خلف الشاشة هو القليل من التفاوض مع جميع السائقين ، حيث يضمن النطاق السعري المعلن للمستخدم النتيجة المحتملة.
هل نتوقع أن يتصرف الأشخاص بشكل مختلف عند تمثيلهم بواسطة برامج الروبوت؟
يُسمح أحيانًا للمحامين البشريين أخلاقياً
أو حتى يتوقعون من قبل موكليهم أن يحرفوا ما حدث.
وفي القيادة الذاتية ، يريد الناس أن يكون للسيارات سلوكيات أخلاقية معينة ، ولكن عندما يتعلق الأمر بسيارتهم الخاصة ، فإنهم يضحون بسهولة بهذه المُثُل.
نحن بحاجة إلى أن ندرس بعناية أكبر بكثير ما سيؤدي إليه هذا في المستقبل.